+38 044 221 93 83

+38 044 360 91 36

info@sttd.com.ua

Как интерпретировать медицинскую литературу (Киев)

Автор и ведущий: Виталий Усенко, врач-анестезиолог, медицинский научный советник ПАО «Фармак», магистр управления международным бизнесом, магистр по управлению качеством

Задача семинара: предоставить целевой аудитории базовые навыки отбора и интерпретации специализированной медицинской литературы для подготовки уникальных преимуществ своей продукции, основанных на доказательной медицине, campaign books, публикаций, промоционных материалов, которые базируются на методах современной доказательной медицины, а также подготовить целевую аудиторию методам и навыкам анализа материалов конкурентов с целью выявления корректности утверждений по их продукции.

Для регуляторного персонала и персонала по фармаконадзору вводный курс позволит получить начальные навыки необходимые для отбора и интерпретации публикаций, которые подтверждают эффективность и безопасность лекарственных средств для различных отчетов и модулей регистрационного досье, включая данные по пользе-риску лекарственных средств.

Для аналитиков страховых компаний этот курс может быть полезен для определения эффективных и результативных лекарственных средств и вмешательств, которые подлежат возмещению страховой компанией.

Вводный курс поможет молодым специалистам быстрее освоить специальные знания и навыки, необходимые для эффективной работы в фармацевтической компании.

Программа курса включает базовую медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию для понимания результатов, представленных в медицинской публикации.

Прошедшие вводный курс:

  • Приобретают представление о доказательной медицине и методы и инструменты, которые в ней используются         
  • Приобретают понимание показателей, которые используются при анализе медицинской литературы
  • Осваивают эффективные on-line инструменты для анализа и интерпретации данных медицинских исследований
  • Умеют провести анализ, самостоятельно выявить преимущества препарата компании и аргументированно подтвердить их с помощью данных исследования
  • Умеют анализировать данные медицинских исследований и другую медицинскую научную литературу
  • Умеют критически оценивать медицинские данные по препаратам представленных конкурентами
  • Знают виды исследований, которые используются в медицине, как и зачем их проводить
  • Знают и понимают основные показатели медицинской статистики и клинической эпидемиологии, которые используются чаще всего в медицинской литературе
  • Приобретают первичное представление о системном анализе и метаанализе
  • Приобретают первичные навыки для понимания отчетов по клиническим испытаниям и базу для понимания соотношения польза-риск

В программе:

Часть I. Введение в доказательную медицину. Иерархия исследований в медицине. Основные виды исследований применяемые в доказательной медицине:

1. Обсервационные (наблюдательные) исследования

2. Экспериментальные исследования

3. Исследования в реальной клинической практике

4. Области исследований в клинической эпидемиологии (с точки зрения постановки клинической задачи)

5. Введение в систематические обзоры и мета-анализы

6. Критическая оценка результатов исследований, систематических обзоров и метаанализов

Часть II. Введение в прикладную медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию

1. Введение в медицинскую статистику

2. Типы данных

2.1. Основная классификация

2.2. Альтернативная классификация

2.3. Отдельные категории данных, применяемых в клинической эпидемиологии

2.4. Разница между статистическими и параметрическими данными (данными популяции) - Difference Between a Statistic and a Parameter

3. Обобщение данных с помощью описательной статистики

3.1. Индикаторы центральной тенденции (Measures of central tendency)

3.2. Индикаторы рассеяния данных в описательно статистике (Measures of dispersion)

4. Тестирование гипотезы

Практические навыки: On-Line калькуляторы: сила исследования и размер выборки

5. Интерпретация данных исследований – доверительные интервалы

Интерпретация результатов исследований, которые представлены как положительные или которые представлены как отрицательные

6. Оценка эффективности лекарственного препарата или медицинского теста: меры ассоциации (measures of association)

7. Оценка эффективности диагностических и скрининговых исследований

8. Статистические анализ и интерпретация данных времени до наступления события (анализ выживания в онкологии)

9. Корреляция и регрессия (краткое введение)

 

регистрация на открытое мероприятие

 
 

последние новости