+38 044 221 93 83

+38 044 360 91 36

info@sttd.com.ua

Статистика в аналитической химии, применение в фармацевтическом анализе и контроле качества пищевых продуктов (вебинар)

Формат проведения: 2 дня по 3 часа вебинара.

Автор и ведущий: Макаренко Александр Григорьевич, доцент, кандидат химических наук, преподаватель Национального университета пищевых технологий. Опыт работы на ведущих фармацевтических предприятиях Украины и в регуляторных органах.

Целевая аудитория: работники отделов контроля качества и управления качества, разработчики методик, сотрудники центрально-заводских лабораторий и отделов разработки. Сотрудники валидационных отделов.

Цели вебинара: Научиться правильно прогнозировать неопределенность аналитической методики, массивы экспериментальных результатов, сравнивать результаты, полученные разными методами анализа, выделять сомнительные результаты, планировать валидационный эксперимент и прописывать критерии валидации. Кроме всего прочего для слушателей будут разъяснены в доступной, иногда юмористической форме, основные термины и определения в статистической обработке результатов анализа. Будут приведены практические примеры и проведен практикум по обработке результатов эксперимента.
 

В программе вебинара будут рассматриваться вопросы:

  1. Основные термины и определения в статистических расчетах.  Виды ошибок в аналитической химии. Статистические расчеты в анализе.
  2. Расчеты в химическом и инструментальном анализе: основные типы рассчетов и обработка результатов измерений - Получаем картину: диаграммы и графики
  3. Эмпирические и теоретические распределения. Статистические показатели: средние значения, мера разброса, асимметрия и эксцесс. Специальные распределения – их типы и значения для статистических рассчетов- или то, без чего невозможна валидация и обработка результатов.
  4. Закон сложения ошибок. Неопределенность анализа. Практические расчеты для пробоотбора и в химических и инструментальных методах. Понятие об аналитической операции и ошибки, ее сопровождающие – откуда возникают ошибки в анализе
  5. Случайные ошибки методов анализа. Вычисление стандартного отклонения – решаем задачи и обрабатываем результаты измерений.
  6. Характеристика данных анализа. Вычисление и обсуждение доверительного интервала, принципиальные границы методов анализа, статистическая оценка качества измерений – разбираемся в результатах.
  7. Статистические методы проверки гипотез. Сравнение стандартных отклонений, сравнение двух средних, сравнение двух серий анализов, выявление грубых ошибок, проверка эмпирических распределений – как понять, какие результаты правильные, а какие неправильные, если измерения делаются одним аналитиком, разными аналитиками. Понятие про сомнительные результаты.
  8. Межлабораторные испытания, его роль в системе оценки качества работы лабораторий – или то, без чего невозможна также и аккредитация вашей лаборатории. 
  9. Метод калибровки в инструментальном анализе: корреляционный и регрессионный анализ – или вспомним требования регуляторных органов к калибровке.
  10. Оптимизация методов измерения. Примеры статистических расчетов результатов измерений. Статистические расчеты при валидации аналитических методик.

 

 

регистрация на открытое мероприятие

 
 

последние новости