Корпоративное обучение для металлургической Компании ИНТЕРПАЙП
19-20 марта 2019 года мы провели корпоративное обучение для сотрудников испытательных лабораторий промышленных активов ИНТЕРПАЙП на тему: «Использование электронных таблиц Excel для анализа данных в испытательных лабораториях. Пакет анализа. Неопределенности. Валидация. Верификация».
Тренинг провел Ищенко Николай Владимирович – к.х.н., доцент кафедры аналитической химии Национального университета имени Тараса Шевченко, главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Николай имеет опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределенности хроматографических и спектроскопических методик измерений. Под его руководством проведена подготовка к аккредитации согласно требованиям ISO 17025 Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины, а также подготовка к аккредитации на соответствие нормам ISO/IEC 17043:2010 «Conformity assessment — General requirements for proficiency testing» лаборатории Государственного научно-исследовательского института лабораторной диагностики и ветеринарно-санитарной экспертизы. Опыт работы Ищенко Н.В. в сфере преподавания более 10 лет.
В ходе обучения были рассмотрены такие вопросы:
1 день
- Использование основных вычислительных функций Excel.
- Графическое представление данных в Excel. Линейная и квадратичная аппроксимация. Гистограммы. Надстройки для построения графиков Kernel Density.
- Построение логических выражений. Условное форматирование ячеек.
- Валидация и верификация методики.
- Использование дополнения «Пакет анализа» для статистической обработки данных.
- T-тест Стюдента.
- F-тест.
- Парный t-тест.
- Дисперсионный анализ. Использование дисперсионного анализа при оптимизации и валидации методик.
- Корреляционный анализ.
- Регрессионный анализ.
- Построение контрольных карт Шухарта.
Практические задачи
• Тест на нормальность распределения.
• Статистическая обработка результатов валидации методики (подход ISO 5725).
• Построение градуировочной функции и проверка качества градуировки.
• Lack-of-fit тест для регрессии.
• Построение контрольных карт.
• Тест на робастность, факторный план Плакетта-Бермана.
2 день
Практикум: «Оценка неопределенности измерений в химическом анализе».
1. Введение в концепцию неопределенности.
2. Статистика для оценки неопределенности.
3. Основные принципы оценки неопределенности.
4. Модельный подход в оценке неопределенности.
5. Действия с результатами оценки степени возврата (recovery).
6. Оценка неопределенности по результатам валидации и внутреннего контроля качества.
7. Установление целевой неопределенности.
8. Неопределенности измерений в широком концентрационном диапазоне.
9. Использование неопределенности измерений на практике.
Практика
Пример 1. Приготовление и стандартизация градуировочного раствора охратоксина А (использование модельного подхода).
Пример 2. Использование результатов валидации для оценки неопределенности (в методах определения пестицидов методом ВЭЖХ-МС) мокрой химии.
Пример 3. Использование результатов внутреннего контроля качества для оценки неопределенности (на примере определения тяжелых металлов методом ИСП-АЭС).
Пример 4. Использование модельного подхода (на примере титриметрического определения жесткости воды).
Пример 5. Дополнить примером по п.8 (Неопределенности измерений в широком концентрационном диапазоне).