QL. Всё о градуировке и градуировочных графиках. Валидация и рутинное использование градуировки: сложные случаи и методы решения проблем
Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – к.х.н., доцент кафедры аналитической химии КНУ им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределеленности хроматографических и спектроскопических методик измерений.
Формат: 1 день, 8 академических часов.
Скидки: 5% за регистрацию до 10.03.2022 г. На второго и каждого следующего участника от одного предприятия — скидка 10%.
В аналитической химии практически все методы анализа требуют операции градуировки. В данном семинаре рассматриваются основные аспекты обработки и использования градуировочных зависимостей. Несмотря на повседневное использование градиуровок, множество вопросов, связанных с её правильным использованием, остается «за кадром». Данный семинар призван закрыть некоторые вопросы, связанные с правильным использованием градуировок для получения наилучшего результата эксперимента.
В программе:
- Место градуировки в аналитической химии.
- Градуировка как способ демонстрации метрологической прослеживаемости.
- Типы градуировочных образцов.
- Обработка градуировочных зависимостей методом наименьших квадратов (МНК).
- Предпосылки линейного МНК.
- Оценки параметров линейного МНК с примерами в Excel.
- Проверка адекватности модели:
- Анализ остатков
- Lack-of-fit
- Тест Манделя
- Тест на значимость свободного члена регрессии
- Использование регрессии для предсказания независимой переменной.
- Ошибка предсказания, способы её уменьшения, вклад ошибки предсказания в неопределенность измерений.
- Способы проверки пригодности регрессии для градуировки.
- Типы градуировок в химическом анализе:
- Валидация
- Градуировка по одной точке
- Градуировка по двум точкам
- Градуировка по множеству точек
- Метод добавок
- Проблемы, возникающие по градуировке:
- Нелинейность
- Гетероскедастичность (неоднородность дисперсий)
- Решение проблем, которые возникают при градуировке.
- Нелинейная градуировка
- Метод взвешенной регрессии
- Оценивание предела обнаружения из градуировочной зависимости.
- Альтернативные способы использования регрессионных зависимостей.
Программа и регистрационная форма в формате WORD для украинских Компаний —lk_programma_mart_2022_ukrСкачать
Программа и регистрационная форма в формате WORD для зарубежных Компаний —lk_programma_mart_2022_inСкачать