Статистические методы в аналитической лаборатории. Обработка данных и интерпретация результатов
Время проведения: 10.00 – 15.00
Стоимость:
— 290 $ при регистрации до 08.02.2024 г. (скидка 10%), 58 $– 2-й и каждый следующий участник
— 320 $ при регистрации после 08.02.2024 г., 64 $ – 2-й и каждый следующий участник
Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии Национального университета им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределённости хроматографических и спектроскопических методик измерений. Под руководством Ищенко В.Н. проведена подготовка к аккредитации согласно требованиям ISO 17025 Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины, а также подготовка к аккредитации на соответствие нормам ISO/IEC 17043:2010 «Conformity assessment — General requirements for proficiency testing» лаборатории Государственного научно-исследовательского института лабораторной диагностики и ветеринарно-санитарной экспертизы. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.
Целевая аудитория: семинар-тренинг предназначен для сотрудников испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга.
Основная задача семинара – ознакомление с основами статистической обработки данных. В ходе семинара будут рассмотрены границы применимости статистических методов, интерпретация полученных в ходе обработки результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа. Курс предназначен для персонала, не обладающего знаниями статистики, а также для тех, кого не устраивает слепое использование математических формул без понимания сути происходящего. Знания, полученные во время этого курса, будут Вам незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и служат основой для более сложного предмета – оценивание неопределенности измерений.
Программа семинара:
1. Введение в статистику и статистическую обработку результатов
2. Случайные эффекты и случайные величины.
a. Случайные события и случайные величины
b. Вероятность события, свойства вероятности
c. Дискретные и непрерывные случайные величины
d. Математическая надежда и дисперсия случайной величины
e. Описательная статистика
3. Распределили случайные величины.
a. Функция распределения непрерывной случайной величины
b. Функция плотности вероятности и интегральная функция
c. Свойства нормального распределения и его практическое применение
4. Оценка характеристик совокупности. Точечная и интервальная оценки.
a. Генеральная совокупность результатов и выборка. Генеральные характеристики.
b. Выборка, выборочные характеристики, оценка параметров совокупности.
c. Точечные и интервальные оценки (доверительный интервал), интерпретация интервальной оценки. Односторонний и двухсторонний доверительные интервалы.
4. Оценка характеристик совокупности. Точечная и интервальная оценки.
a. Генеральная совокупность результатов и выборка. Генеральные характеристики.
b. Выборка, выборочные характеристики, оценка параметров совокупности.
c. Точечные и интервальные оценки (доверительный интервал), интерпретация интервальной оценки. Односторонний и двухсторонний доверительные интервалы.
5. Статистические испытания.
a. Статистические гипотезы
b. Логика проверки статистических гипотез
c. Наиболее распространенные статистические тесты
i. Критерий Стьюдента
ii. Критерий Фишера
iii. Критерий Стьюдента для двух средних
iv. Критерий Кохрена
v. Критерий Граббса
6. Регрессионный анализ.
a. Линейный метод наименьших квадратов (МНК)
b. Предпосылки МНК
c. Нахождение параметров регрессии
d. Оценка доверительных интервалов параметров регрессии и их интерпретация
e. Анализ остатков
Посмотреть ролики с прошедших мероприятий для сотрудников лабораторий — можно на нашем канале ЮТЮБ по ССЫЛКЕ