QL. Основы статистической обработки данных в современных химических и инструментальных методах анализа

Формат: 2 дня, 8 академических часов

Время проведения: 10.00 – 13.00

Стоимость:

— 225 $ при регистрации до 20.07.2023 г. (скидка 10%), 45 $– 2-й и каждый следующий участник

— 250 $ при регистрации после 20.07.2023 г., 50 $ – 2-й и каждый следующий участник

Автор и ведущий: Макаренко Александр Григорьевич — кандидат химических наук, ведущий преподаватель \ тренер, ООО «Лаборатория качества» и ООО «Стандарты Технологии Развитие», автор более 75 авторских семинаров. Опыт работы в Регуляторных органах Украины более 20 лет.

Краткий и организованный подход к статистике для химиков, работающих в лабораториях контроля качества, связанных с обработкой результатов химических и инструментальных методов анализа. Он предназначен для лиц, желающих ознакомиться с отраслью статистики, а также является краткой справкой по решению статистических проблем. Работа будет сопровождаться большим количеством практических примеров с использованием Excel. Полученные в вебинаре материалы могут служить руководством и справочником для сотрудников лабораторий, которым требуются методы статистического анализа данных. Статистика предоставляет полезные методы анализа данных, которые обычно можно увидеть в лаборатории. Оценка этих выводов помогает принимать правильные и выгодные решения по качеству продуктов, которые испытываются в ходе ежедневного контроля качества или при разработке аналитических методов.

Программа:

1. Ошибки в количественном анализе.

2. Случайные и систематические погрешности титриметрического анализа, выявление систематических ошибок.

3. Статистика повторных измерений, терминология, определения. Среднее и стандартное отклонение, распределение повторных измерений, доверительные интервалы для больших и малых выборок. Практические примеры с использованием Excel.

4. Тесты значимости. Применение t-критерия для сравнения средних. F-тест для сравнения дисперсий. Тестирование на выбросы. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA). Выводы и ошибки в тестах на значимость. Примеры с использованием Excel.

5. Качество аналитических измерений. Контрольные карты. Неопределенность: типы неопределенности. Неопределенность и погрешности – в чем разница? Практические примеры построения контрольных карт и расчета неопределенности с использованием Excel.

6. Методы калибровки в инструментальном анализе: регрессия и корреляция: Калибровка в инструментальном анализе, построение наилучшей прямой, ошибки и доверительные интервалы при линейной калибровке. Примеры с использованием Excel.

Познакомьтесь с Александром Макаренко на нашем ЮТЮБе