QL. Статистичні методи у аналітичній лабораторії. Обробка даних та інтерпретація результатів

Тривалість: 10 академічних годин.

Вартість: 

• 8 000 грн. для 1-го учасника
• 2 000 грн. – 2-й та кожен наступний учасник від компанії

До вартості входить: доступ до відео на каналі YouYube на 30 днів + навчальні матеріали в електронному вигляді + сертифікат.

Курс записано російською мовою.

Для доступу потрібна Google-пошта учасника (із закінченням gmail.com).

Автор та ведучий: Іщенко Микола Володимирович, кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії Національного університету ім. Тараса Шевченка. Головний спеціаліст відділу управління якістю Лабораторії антидопінгового контролю Національного антидопінгового центру України.

Цільова аудиторія: семінар-тренінг призначений для співробітників випробувальних лабораторій харчової промисловості, фармацевтичних підприємств, лабораторій, що працюють в галузі екологічного моніторингу.      

Основна мета семінару – ознайомлення з основами статистичної обробки даних. В ході семінару будуть розглянуті межі застосування статистичних методів, інтерпретація отриманих результатів, використання функцій Microsoft Excel для статистичного аналізу. Курс призначений для персоналу, який не володіє знаннями статистики, а також для тих, кого не влаштовує сліпе використання математичних формул без розуміння суті того, що відбувається. Знання, отримані під час цього курсу будуть для Вас незамінними при обробці результатів валідації методик, внутрішнього контролю якості і є основою для більш складного предмету – оцінювання невизначеності вимірювань.

Програма:

• Статистика: основи і сфера застосування.
• Випадкові величини і події. Що таке ймовірність?
• Просто про функції розподілу. Нормальний розподіл – чому він важливий?
• Описова статистики. Як інтерпретувати результати?
• Довірчий інтервал і його правильна інтерпретація. Чи завжди довірчий інтервал містить істинне значення величини? Що таке односторонній довірчий інтервал і коли його використовувати?
• Викиди в результатах спостережень. Способи виявлення викидів.
• Навіщо потрібні статистичні тести.
• Використання статистичних тестів під час валідації методик.
• Регресійний аналіз. Як зрозуміти, що Ваш градуювальний графік придатний для поставленої задачі?
• Помилки при градуюванні.
• Підходи і способи обчислення межі виявлення. Статистична інтерпретація межі виявлення.