QL. Статистические методы в аналитической лаборатории. Обработка данных и интерпретация результатов. Базовый курс и основы

Продолжительность: 10 академических часов.

Стоимость:

• 300 дол. для одного участника от компании,
• 75 дол. – 2-й и каждый последующий участник

В стоимость входит: доступ к видеокурсу на 30 дней + материалы обучения в формате pdf + сертификат.

Для доступа требуется Google-почта участника (с окончанием gmail.com).

Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович – к.х.н., доцент кафедры аналитической химии КНУ им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределеленности хроматографических и спектроскопических методик измерений.

Целевая аудитория: семинар-тренинг предназначен для сотрудников испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга.

Основная задача семинара – ознакомление с основами статистической обработки данных. В ходе семинара будут рассмотрены границы применимости статистических методов, интерпретация полученных в ходе обработки результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа.

Курс предназначен для персонала, не обладающего знаниями статистики, а также для тех, кого не устраивает слепое использование математических формул без понимания сути происходящего. Знания, полученные во время этого курса, будут Вам незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и служат основой для более сложного предмета – оценивание неопределенности измерений.

Программа:

• Статистика: основы и области применения.
• Случайные величины и события. Что такое вероятность?
• Просто о функциях распределения. Нормальное распределение – почему оно важно?
• Описательная статистика. Как интерпретировать результаты.
• Доверительный интервал и его интерпретация. Всегда ли доверительный интервал содержит истинное значение величины? Что такое односторонний доверительный интервал и когда его использовать?
• Выбросы в результатах измерений. Способы обнаружения выбросов.
• Зачем нужны статистические тесты.
• Использование статистических тестов во время валидации методик.
• Регрессионный анализ. Как понять, что Ваш градуировочный график пригоден для поставленной задачи?
• Ошибки и заблуждения при градуировке.
• Подходы и способы расчета предела обнаружения. Статистическая интерпретация предела обнаружения.