Валидация аналитических методик
Продолжительность – 2 дня, 8 академических часов
Стоимость:
— 225 $ при регистрации до 14.12.2022 г. (скидка 10%), 45 $ – 2-й и каждый следующий участник
— 250 $ при регистрации после 15.12.2022 г, 50 $ – 2-й и каждый следующий участник
Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович кандидат химических наук, доцент кафедры аналитической химии Национального университета им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы в сфере преподавания более 10 лет.
Описание курса: валидация аналитических методик – важный этап обеспечения качества аналитических измерений, который обеспечивает уверенность в том, что конкретная методика пригодна для практического применения. Этот процесс требуется стандартом ISO/IEC 17025, а также многими другими регуляторными документами и директивами. В ходе обучающего курса будут рассмотрены основные документы и руководства по валидации методик, основные валидационные параметры и способы их оценки, планирование эксперимента по валидации и составление отчета. Курс включает основы статистических методов, которые требуются для планирования и интерпретации валидационных данных, а также множество практических примеров с обработкой в Excel.
Целевая аудитория: практикум предназначен для сотрудников испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга.
В программе:
День 1
• Валидация аналитических методик. Цели валидации. Какие методики подлежат валидации.
• Основные руководства по валидации аналитических методик. Нормативные документы и надлежащие практики.
• Основные валидационные параметры.
• Валидация и верификация аналитических методов.
• Основные статистические процедуры, используемые при валидации аналитических методик.
Практическая часть:
• Вычисление статистических параметров.
• Объединение стандартных отклонений и другие полезные статистические процедуры.
• Тесты значимости.
• Интерпретация результатов статистических тестов.
• Линейная и квадратичная регрессии. Интерпретация результатов и возможные ошибки.
День 2
• Протокол валидации. План экспериментов по оценке правильности и прецизионности.
• Прецизионность результатов измерений, виды прецизионности, количественные характеристики прецизионности. Оценка прецизионности результатов. Подходы к оценке прецизионности (ДФУ vs ISO 5725).
• Правильность результатов. Оценка правильности, количественные характеристики правильности. Интерпретация результатов по оценке правильности.
• Линейность и рабочий диапазон методики.
• Предел обнаружения и предел количественного определения.
Практическая часть
• Обработка результатов эксперимента по оценке прецизионности результатов и интерпретация данных.
• Обработка эксперимента по оценке правильности результатов и интерпретация данных. Статистически значимое и незначимое смещение.
• Оценка предела обнаружения методики, ССα, ССβ.