QL. Оцінювання невизначеності виміру від А до Я

Акція грудня “1+1=3”

Деталі акції тут: https://sttd.com.ua/ua/akcziya-dekabrya-1-13/

Дата проведення заходу: 18, 22-23 грудня

Час проведення: 10.00 – 15.00

Вартість:

•  9450 грн. при реєстрації до 01.12.2025 р. (знижка 10%), 2400 грн. – 2-й та кожен наступний учасник
• 10500 грн. при реєстрації після 01.12.2025 р., 2650 грн. – 2-й і кожен наступний учасник

Автор та ведучий: Іщенко Микола Володимирович, кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії Національного університету ім. Тараса Шевченка. Головний спеціаліст відділу управління якістю Лабораторії антидопінгового контролю Національного антидопінгового центру України.

Оцінка невизначеності вимірювань є обов’язковою для випробувальних лабораторій, акредитованих згідно з ISO/IEC 17025. Цей курс представляє практичний підхід до оцінки невизначеності вимірювань у випробувальних лабораторіях і буде корисним для фахівців, які працюють у галузі харчової промисловості, фармацевтичних підприємств, екологічного моніторингу. Курс призначений для новачків та передбачає розгляд проблеми оцінювання невизначеності з початкового рівня. Таким чином, він не вимагає попередніх знань в галузі оцінки невизначеності, проте вимагає базових знань статистики в аналітичній хімії та засадах хімічного аналізу (хімічних та інструментальних методів). Тим не менш, цей курс буде також корисним тим, хто працює в суміжних областях випробувань (наприклад, фізико-хімічні випробування продукції). Під час курсу можуть бути розглянуті приклади слухачів, якщо їх передадуть організатору заздалегідь (за тиждень до курсу).

Увага: у курсі не розглядатимуться питання оцінювання невизначеності у мікробіологічних дослідженнях та визначенні ГМО.

Програма:

• Загальне нагадування про роботу в Excel.
• Корисні статистичні ідеї та обчислення.
• Статистична термінологія.
• Формули для обчислень.
• Введення у концепцію невизначеності.
• Коли потрібна невизначеність вимірювань?
• Що є джерелами невизначеності у хімічному аналізі?
• Основні засади оцінки невизначеності, підхід GUM.
• Визначення, концепції та наближення.
• Ідентифікація джерел невизначеності, причинно-наслідковий аналіз.
• Обчислення стандартної невизначеності за різної доступної інформації.
• Правила переведення доступної інформації до стандартних невизначеностей.
• Об’єднання невизначеностей із різних джерел. Закон розповсюдження невизначеності.
• Обчислення розширеної невизначеності. Число ступенів свободи коефіцієнта охоплення.
• Оцінювання компонентів невизначеності, пов’язаних із прецизійністю.
• Різні типи прецизійності. Східність та внутрішньолабораторна відтворюваність.
• Способи вираження прецизійності.
• Експеримент із оцінювання прецизійності.
• Включення даних щодо прецизійності до бюджету невизначеності.
• Оцінювання компонентів невизначеності, пов’язаних із правильністю.
• Джерела невизначеності, пов’язані з правильністю.
• Способи вираження правильності.
• Методи оцінювання правильності.
• Включення даних щодо зміщення до бюджету невизначеності.
• Оцінювання невизначеності за результатами валідації методики та внутрішньолабораторного контролю якості. Підхід Nordtest.
• Припущення та наближення під час оцінювання невизначеності підходом Nordtest.
• Інформація, яка може бути витягнута з контрольної картки Шухарта.
• Переваги та недоліки різних підходів до оцінювання невизначеності.
• Оцінювання невизначеності у широкому концентраційному інтервалі.
• Сценарії залежності невизначеності від концентрації.
• Встановлення цільової невизначеності.
• Питання та приклади слухачів.